Session、Transaction、Connection 一直以來我也沒真正搞懂過，它們好像對不同的事件也可能有不同的定義，我的解讀是
- Session : 我去銀行辦事，我走進去時就產生一個 Session
- Transaction : 到了櫃台，我可能想要領錢，這就產生了 Transaction
- Connection : 行員就開始要一些資料，可能要印東西，可能要蓋個印章，這時就產生了 Connection
不知道你的定義是什麼 !
我們瀏覽一個網站，會有記錄，如果 web server 是 apache 就會有 access log
- 記錄每個瀏覽的動作
- 每個記錄就是一個 request
access log 能作什麼
- 查看每個 request 是在作什麼
- 查看瀏覽頁面時，載入了什麼
- 可以知道是 GET 或是 POST
Awstats 是什麼
- 記錄檔分析工具
- 支援Web(Apache、IIS)、Mail、FTP(proftpd)
- 用Perl寫的
- 輸出 CGI、HTML
可以用 Awstats 來作什麼
- 每個小時的流量
- 每天的流量
- 每個星期的流量
- 每個月的流量
- 誰(ip,國家)來看你的網站
- 那些搜尋引擎來找你
- 常被瀏覽的檔案種類
- 常被瀏覽的url
- 關鍵字
- 來源都來自什麼地方
- 瀏覽網站的人的喜好
- 可以知道網站受歡迎的時間點
- 規劃網站未來方向
- 作 SEO (搜尋引擎最佳化)
Awstats 的 summary 名詞
- Unique visitors(參數者) : 可以視為唯一的來源 (幾個clients)，公司同一ip適為一個 (不包含robots，awstats自有的清單)
- Number of visits(參觀次數) : 每個visistor 瀏覽頁面的加總(一個visistor可能會看到三個頁面)
- pages(網頁數) : 每一個 HTML/ASP/PHP (非 css/js ) 的request數量加總
- Hits(點擊數) : 每一個request (access_log) 數量加總
- Bandwidth(位元組bytes、流量) : 每個頁面檔案大小的加總
access log 格式是長這樣子的
# ip - - 日期 時間 GET或POST 連結 HTTP/1.1 code size ref agent 210.59.207.109 - - [28/May/2012:10:45:21 +0800] "GET /plugins/adreadblogbuttom2/contents.php HTTP/1.1" 200 246 "http://ssorc.tw/rewrite.php/read-927.html" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:12.0) Gecko/20100101 Firefox/12.0"
其它類似 Awstats 的統計工具
- Google Analytics
- M$ 的 webmaster
- webalizer
- piwik
Awstats 流量表統計IP點擊數，是多久統計一次？
- 正常情況下應是每天零晨4點開始計算
- Awstats 60 分鐘內的 ip 算一個 visitor
流量和頻寬有什麼不同 ?
- 目的相同，算法不同
- 流量是針對網頁被瀏覽時產生的大小加總
- 頻寬則是我跟 ISP 業者租用的 Mbps
如果網頁被攻擊，我們會查看流量表的 IP 還是點擊數 ? 還是其他資訊 ?
- 點擊數最多的要看
- 點擊數最少的也要看
- 相近的來源ip也要看
- 再看它們都在作什麼 (access_log)
有時後網站的流量並沒有很大，也沒有限速，為什麼網頁速度會慢 ?
- 可能是瞬間需要的大量的頻寬
- 可能是連資料庫時負載高 (資料庫大小太大，沒有優化(index))
- 網頁程式中有連到其它地方
Awstats 中的 “點擊數” 跟 requests 有甚麼不同 ? 是一樣的東東嗎 ?
- 相近
Awstats 跟 Google Analytics 有何不同
- 計算方式不同
- Google 是使用代碼 (js)，而 Awstats 是直接解讀 access_log
- 無法比較誰對誰錯，只能參考
Google Analytics
- 使用代碼(js) : 如果沒有每個page都讀到代碼，就無法計算
- 網站慢也可能讀不到code
- 部份瀏覽器會限制無法執行js
- 依賴cookies計算 visitors，如果使用者清除，也會造成誤判
- 不會記錄robots
- 30分鐘為一個週期計算成一個visitor，而awstats則是60分鐘
ref : http://www.devonwebdesigners.com/2567/awstats-vs-webalizer-vs-google-analytics/
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